A Compressible Nonhydrostatic Cell-Integrated Semi-Lagrangian Semi-Implicit Solver (CSLAM-NH) with Consistent and Conservative Transport
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A cell-integrated semi-Lagrangian (CISL) semi-implicit nonhydrostatic solver for the fully compressible moist Euler equations in two-dimensional Cartesian (x–z) geometry is presented. The semi-implicit CISL solver uses the inherently conservative semi-Lagrangian multitracer transport scheme (CSLAM) and a new flux-form semi-implicit formulation of the continuity equation that ensures numerically consistent transport. The flux-form semi-implicit formulation is based on a recent successful approach in a shallow-water equations (SWE) solver (CSLAM-SW). With the new approach, the CISL semi-implicit nonhydrostatic solver (CSLAM-NH) is able to ensure conservative and consistent transport by avoiding the need for a time-independent mean reference state. Like its SWE counterpart, the nonhydrostatic solver presented here is designed to be similar to typical semi-Lagrangian semi-implicit schemes, such that only a single linear Helmholtz equation solution and a single call to CSLAM are required per time step. To demonstrate its stability and accuracy, the solver is applied to a set of three idealized test cases: a density current (dry), a gravity wave (dry), and a squall line (moist). A fourth test case shows that shape preservation of passive tracers is ensured by coupling the semi-implicit CISL formulation with existing shape-preserving filters. Results show that CSLAM-NH solutions compare well with other existing solvers for the three test cases, and that it is shape preserving.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».