Effects of an Environmentally Relevant Organochlorine Mixture and a Metabolized Extract of This Mixture on Porcine Sperm Parameters In Vitro
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Organochlorine chemicals are present in the environment worldwide; however, populations living in the Far North are particularly at risk because their traditional diets are mainly composed of contaminated animals (fish, seals, whales, and polar bears). It has been suggested that male fertility is globally declining, possibly because of chronic, low-level exposure to environmental contaminants. This study was designed to assess the effects on fresh sperm fertility parameters using the porcine model of 1) an environmentally relevant mixture of 15 organochlorines and 2) the metabolized extract of this mixture. In the first experiment, the organochlorine mixture (at relative concentrations of 10.5, 14.7, and 21 microg/mL polychlorinated biphenyls [PCBs]) reduced sperm total motility, progressive motility, and viability, and increased capacitation, spontaneous acrosome reaction rates, and cytosolic calcium levels, suggesting that the mixture alters the sperm membrane and is detrimental to sperm function. In the second experiment, the metabolized extract of this organochlorine mixture (at relative concentrations of 0.9, 1.8, 2.7, 3.6, and 4.5 microg/L OH-PCBs) tended to decrease only sperm total motility. In an in vitro porcine model, the mixture of organochlorines, as found in the Arctic food chain, was rapidly detrimental to sperm function at concentrations above environmental levels. In contrast, short and physiologically relevant exposure to the metabolized extract of this mixture induced only limited adverse effects on sperm motility.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle