Hemorrhage Rates From Brain Arteriovenous Malformation in Patients With Hereditary Hemorrhagic Telangiectasia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Hereditary hemorrhagic telangiectasia (HHT) is a systemic disease characterized by mucocutaneous telangiectasias, epistaxis, and arteriovenous malformations (AVMs). Intracranial hemorrhage (ICH) rates in this population are not well described. We report ICH rates and characteristics in HHT patients with brain AVMs (HHT-BAVMs). METHODS: We studied the first 153 HHT-BAVM patients with follow-up data enrolled in the Brain Vascular Malformation Consortium HHT Project. We estimated ICH rates after BAVM diagnosis. RESULTS: The majority of patients were women (58%) and white (98%). The mean age at BAVM diagnosis was 31±19 years (range, 0-70), with 61% of cases diagnosed on asymptomatic screening. Overall, 14% presented with ICH; among symptomatic cases, 37% presented ruptured. During 493 patient-years of follow-up, 5 ICH events occurred yielding a rate of 1.02% per year (95% confidence interval, 0.42-2.44%). ICH-free survival differed significantly by ICH presentation (P=0.003); ruptured cases had a higher ICH rate (10.07%; 95% confidence interval, 3.25-31.21%) than unruptured cases (0.43%; 95% confidence interval, 0.11-1.73%). CONCLUSIONS: Patients with HHT-BAVM who present with hemorrhage are at a higher risk for rehemorrhage compared with patients with BAVM detected presymptomatically.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».