Sparse‐Flowering Orchardgrass is Stable Across Temperate North America
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Orchardgrass ( Dactylis glomerata L.) is a major component of many pastures in temperate North America. Early and profuse flowering in pastures is problematic due to livestock refusal to consume flowering stems. The objective of this research was to determine the stability and agronomic impact of recently developed sparse‐flowering orchardgrass populations across temperate North America. Six cultivars, three sparse flowering and three normal flowering, were grown at 21 locations in temperate North America and evaluated for panicle density, heading date, and forage yield. Sparse‐flowering cultivars had 57% fewer panicles than normal‐flowering cultivars, but this effect was highly dependent on mean winter temperature, with normal‐flowering cultivars showing twice as much temperature sensitivity compared to sparse‐flowering cultivars. Forage yield of sparse‐flowering cultivars was reduced by approximately 24 to 32% for first harvest and 2 to 9% for regrowth harvests compared to normal‐flowering cultivars and this reduction in forage yield was independent of mean winter temperature. The forage yield reduction associated with sparse flowering is most likely due to a combination of physiological load (loss of stems) and opportunity cost (lack of selection pressure for yield), suggesting an opportunity to improve forage yield potential of this sparse‐flowering germplasm pool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».