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Enregistrement W2043569281 · doi:10.1002/ajmg.b.30600

Perceptions of discrimination among persons who have undergone predictive testing for Huntington's disease

2007· article· en· W2043569281 sur OpenAlexaff
Elizabeth Penziner, Janet K. Williams, Cheryl Erwin, Yvonne Bombard, Anne Wallis, Leigh J. Beglinger, Michael R. Hayden, Jane S. Paulsen

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Medical Genetics Part B Neuropsychiatric Genetics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensChild and Family Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesU.S. Department of Veterans AffairsNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Human Genome Research InstituteHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésGenetic testingDiseaseTest (biology)Genetic discriminationPerceptionPredictive testingHealth carePsychologyMedicineGerontologyClinical psychologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Potential discrimination from genetic testing may undermine technological advances for health care. Researching long-term consequences of testing for genetic conditions that may lead to discrimination is a public health priority. The consequences of genetic discrimination generate social, health, and economic burdens for society by diminishing opportunities for at-risk individuals in a range of contexts. The current study objective was to investigate perceptions of genetic stigmatization and discrimination among persons who completed predictive testing for Huntington's disease (HD). Using semi-structured interviews and computerized qualitative analysis, the perceptions of 15 presymptomatic persons with a positive gene test predicting HD were examined with regard to differential treatment following testing. The sample comprised 11 women and 4 men, mostly married (73%), aged between 22 and 62 years, with an average education of 14.6 years (SD +/- 2.57) and residing in urban, rural and suburban settings of eight U.S. States. Participants reported perceptions of consequences following disclosure of genetic test results in three areas: employment, insurance, and social relationships. Although most employed participants (90%) revealed their test results to their employers, nearly all reported they would not disclose this information to future employers. Most (87%) participants disclosed test results to their physician, but a similar majority (83%) did not tell their genetic status to insurers. Most participants (87%) disclosed test results to family and peers; patterns of disclosure varied widely. Discrimination concerns remain high in this sample and point to the need for more information to determine the extent and scope of the problem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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