Altered Expression of PERK Receptor Kinases in<i>Arabidopsis</i>Leads to Changes in Growth and Floral Organ Formation
Notice bibliographique
Résumé
The proline-rich, extensin-like receptor kinase (PERK) family is characterized by a putative extracellular domain related to cell wall proteins, followed by a transmembrane domain and kinase domain. The original member, PERK1, was isolated from Brassica napus (BnPERK1) and 15 PERK1-related members were subsequently identified in the Arabidopsis thaliana genome. Ectopic expression and antisense suppression studies were performed using the BnPERK1 cDNA under the control of the 35S CaMV constitutive promoter and introduced into Arabidopsis. In the case of antisense suppression, the BnPERK1 cDNA shared sufficient sequence similarity to suppress several members of the At PERK family. In both sets of transgenic Arabidopsis, several heritable changes in growth and development were observed. Antisense BnPERK1 transgenic Arabidopsis showed various growth defects including loss of apical dominance, increased secondary branching, and floral organ defects. In contrast, Arabidopsis plants ectopically expressing BnPERK1 displayed a prolonged lifespan with increased lateral shoot production and seed set. Along with these phenotypic changes, aberrant deposits of callose and cellulose were also observed, suggestive of cell wall changes as a consequence of altered PERK expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».