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Enregistrement W2043584675 · doi:10.1086/506439

Removing the Microlensing Blending‐Parallax Degeneracy Using Source Variability

2006· article· en· W2043584675 sur OpenAlexaff
Roberto J. Assef, Andrew Gould, C. Afonso, J. Albert, J. Andersen, R. Ansari, É. Aubourg, P. Bareyre, Jean‐Philippe Beaulieu, X. Charlot, C. Coutures, R. Ferlet, P. Fouqué, J. F. Glicenstein, B. Goldman, D. Graff, M. Gros, J. Haïssinski, C. Hamadache, J. de Kat, L. Le Guillou, É. Lesquoy, C. Loup, C. Magneville, J. B. Marquette, É. Maurice, A. Maury, A. Milsztajn, M. Moniez, N. Palanque‐Delabrouille, O. Perdereau, Y. R. Rahal, J. Rich, M. Spiro, P. Tisserand, A. Vidal‐Madjar, L. Vigroux, S. Zylberajch, D. P. Bennett, A. Becker, K. Griest, T. Vandehei, D. L. Welch, A. Udalski, M. K. Szymański, M. Kubiak, G. Pietrzyński, I. Soszyński, O. Szewczyk, Ł. Wyrzykowski

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGravitational microlensingDegeneracy (biology)PhysicsParallaxHaloLens (geology)Gravitational lensAstrophysicsVariable starMicrolensEvent (particle physics)StarsStar (game theory)AstronomyOpticsGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microlensing event MACHO 97-SMC-1 is one of the rare microlensing events for which the source is a variable star, simply because most variable stars are systematically eliminated from microlensing studies. Using observational data for this event, we show that the intrinsic variability of a microlensed star is a powerful tool for constraining the nature of the lens by breaking the degeneracy between the microlens parallax and the blended light. We also present a statistical test for discriminating the location of the lens based on the χ 2 contours of the vector Λ , the inverse of the projected velocity. We find that while SMC self-lensing is somewhat favored over halo lensing, neither location can be ruled out with good confidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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