Exercise-induced Changes In DHEA And IGF-I In Overweight And Normal Weight Women Of Varying Age
Notice bibliographique
Résumé
There is evidence that circulating concentrations of insulin-like growth factor-I (IGF-I) and DHEA are related to both age and body mass index (BMI). It is not clear how these factors will affect DHEA and IGF-I responses to acute physical exercise. PURPOSE To compare circulating levels of DHEA and IGF-I before and after resistance exercise in normal weight and overweight women of varying age. METHODS Volunteer participants were 29 women who were not regularly resistance training and not taking any hormone therapy or contraceptives. They were divided into4groups: older and normal weight (ONW) (n=8, BMI=23.2± 1.1, age=52.5±6.9), younger and NW (YNW) (n=7, BMI=21.6±1.9, age=25.6±2.4), older and over weight (OOW) (n=8, BMI=32.4±5.4, age=54±3.4), and younger and over weight (YOW) (n=6, BMI=31.4±3.3, age=25.3±3.1). Participants were screened and completed a fitness appraisal and a familiarization session. The experimental session consisted of 2 sets of 8 exercises at 10RM intensity. Pre-exercise (sample 1), post-exercise (sample 2) and 15 minute recovery (sample 3) blood samples were analyzed for plasma lactate and serum levels of IGF-I and DHEA. Group and time comparisons were made using ANOVA. RESULTS The pre-exercise concentration of DHEA was significantly greater in YOW than all other groups (p<.01) while there was no group difference in pre-exercise IGF-I levels. Post-exercise change in lactate was not significantly different between groups. When IGF-I was analyzed as either the absolute or relative post-exercise change, there was a significant main effect for group (YNW >OOW, p sample 1, p<0.05). A regression analysis revealed that the relative post-exercise change in IGF-I was significantly inversely related to BMI (r = −.49, p<0.01). There were no significant group or time effects for DHEA, however the absolute and relative post-exercise change in DHEA was significantly related to post-exercise change in lactate (r =.56, p<.01). CONCLUSION Despite high variability, these preliminary data suggest that increasing BMI is associated with a reduced IGF-I response to exercise, regardless of age. This could have negative implications for musculoskeletal training adaptations in overweight women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».