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Enregistrement W2043589052 · doi:10.1039/c1jm14112k

Solution phase synthesis of carbon quantum dots as sensitizers for nanocrystalline TiO<sub>2</sub>solar cells

2011· article· en· W2043589052 sur OpenAlexaff
Peter Mirtchev, Eric J. Henderson, Navid Soheilnia, Christopher M. Yip, Geoffrey A. Ozin

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials Chemistry · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCarbon and Quantum Dots Applications
Établissements canadiensOpalux (Canada)University of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanocrystalline materialQuantum dotMaterials scienceCarbon quantum dotsPhotovoltaic systemSemiconductorCarbon fibersNanotechnologyAbsorption (acoustics)ColloidPhase (matter)NanocrystalEnergy conversion efficiencySolubilityChemical engineeringOptoelectronicsChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbon quantum dots (CQDs) have recently emerged as viable alternatives to traditional semiconductor quantum dots because of their facile and low cost synthesis, long term colloidal stability, and low environmental and biological toxicity. The compatible surface chemistry, good solubility in polar solvents and extensive optical absorption throughout the visible and near-infrared wavelength regions render CQDs as potentially useful sensitizers for photovoltaic applications. Presented herein is a new strategy for the solution phase synthesis of water-soluble, colloidally stable CQDs and a preliminary exploration of their utilization as sensitizers in nanocrystalline TiO2 based solar cells. Under AM 1.5 illumination, the Voc and FF values reach 380 mV and 64% respectively, achieving a power conversion efficiency of 0.13%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations277
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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