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Enregistrement W2043589543 · doi:10.1089/ten.tea.2012.0129

Effect of Acetaminophen and Nonsteroidal Anti-Inflammatory Drugs on Gene Expression of Mesenchymal Stem Cells

2012· article· en· W2043589543 sur OpenAlexaff
Abdulaziz Almaawi, Hong Tian Wang, Ovidiu Ciobanu, Sora Al Rowas, Sonia Rampersad, John Antoniou, Fackson Mwale

Notice bibliographique

RevueTissue Engineering Part A · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesenchymal stem cellAggrecanOsteocalcinChondrocyteAlkaline phosphataseBone sialoproteinChondrogenesisOsteoarthritisMedicineCartilageInternal medicineChemistryPathologyAnatomyBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have previously shown that mesenchymal stem cells (MSCs) from patients with osteoarthritis (OA) constitutively express type X collagen, a marker of late-stage chondrocyte hypertrophy, osteogenic marker genes, including alkaline phosphatase (ALP), bone sialoprotein (BSP), and osteocalcin (OC), and chondrogenesis marker gene aggrecan (ACAN). As patients with arthritis often take nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) and acetaminophen (Acet), the purpose of the study was to assess whether these drugs can affect the gene expression of human MSCs. MSCs isolated from the bone marrow of patients with OA or normal donors were cultured without (control) or with Acet or NSAIDs, which include ibuprofen, diclofenac (Dic), naproxen, and celebrex. After 3 days of culture, the expression of type X collagen alpha 1 (COL10A1), ACAN, COL1A1, as well as ALP, BSP, OC, and Runt-related transcription factor 2 was analyzed by real-time reverse transcription (RT)-polymerase chain reaction. The results showed that COL10A1 and the osteogenic and chondrogenic marker genes can be regulated by NSAIDs and Acet in normal MSCs. In contrast, Acet did not significantly affect COL10A1 expression in OA MSCs, while Dic is the only drug that had no significant effect on all markers in normal MSCs. The upregulation of COL10A1 in normal MCSs by Acet and Npx may explain why stem cells from patients with OA express COL10A1 constitutively. This knowledge may help in designing better strategies for stem cell differentiation into chondrocyte-like cells, from this source, with Dic being a viable option for treating OA pain, with an eye toward preventing the potential to enhance calcification in the repair of cartilage and degenerated intervertebral discs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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