Effect of Acetaminophen and Nonsteroidal Anti-Inflammatory Drugs on Gene Expression of Mesenchymal Stem Cells
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Notice bibliographique
Résumé
We have previously shown that mesenchymal stem cells (MSCs) from patients with osteoarthritis (OA) constitutively express type X collagen, a marker of late-stage chondrocyte hypertrophy, osteogenic marker genes, including alkaline phosphatase (ALP), bone sialoprotein (BSP), and osteocalcin (OC), and chondrogenesis marker gene aggrecan (ACAN). As patients with arthritis often take nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) and acetaminophen (Acet), the purpose of the study was to assess whether these drugs can affect the gene expression of human MSCs. MSCs isolated from the bone marrow of patients with OA or normal donors were cultured without (control) or with Acet or NSAIDs, which include ibuprofen, diclofenac (Dic), naproxen, and celebrex. After 3 days of culture, the expression of type X collagen alpha 1 (COL10A1), ACAN, COL1A1, as well as ALP, BSP, OC, and Runt-related transcription factor 2 was analyzed by real-time reverse transcription (RT)-polymerase chain reaction. The results showed that COL10A1 and the osteogenic and chondrogenic marker genes can be regulated by NSAIDs and Acet in normal MSCs. In contrast, Acet did not significantly affect COL10A1 expression in OA MSCs, while Dic is the only drug that had no significant effect on all markers in normal MSCs. The upregulation of COL10A1 in normal MCSs by Acet and Npx may explain why stem cells from patients with OA express COL10A1 constitutively. This knowledge may help in designing better strategies for stem cell differentiation into chondrocyte-like cells, from this source, with Dic being a viable option for treating OA pain, with an eye toward preventing the potential to enhance calcification in the repair of cartilage and degenerated intervertebral discs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle