Depressive symptoms are prevalent in childhood-onset systemic lupus erythematosus (cSLE)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Depressive symptoms are common in adolescence and young adulthood; however, their prevalence in childhood-onset systemic lupus erythematosus (cSLE) is unknown. OBJECTIVE: The objective of this study was to examine the prevalence of depressive symptoms and their association with disease characteristics in children, adolescents, and young adults with cSLE. METHODS: A cross-sectional sample of patients with cSLE between 10 to 24 years old completed standardized depression inventories. Demographics and disease characteristics were collected. RESULTS: Total depression inventory scores reported were below standard cut-off values for depression. However, 26% (10/38) of children and adolescents, and 44% (seven of 16) of young adults had scores at or above established cut-offs for elevated depression symptoms. Physical symptoms of depression were endorsed most frequently. There were no differences in depressive symptoms by disease characteristics including disease duration, health-related quality of life inventory scores, antiphospholipid antibody status, and a history of renal involvement or neuropsychiatric SLE (NPSLE). However, two patients had a history of depression as an NPSLE manifestation of their SLE. In the children and adolescents, prednisone dose was associated with negative self-esteem (r = 0.37, p = 0.04) and somatic depressive symptoms (r = 0.39, p = 0.02), but we did not observe a significant association in the young adults. CONCLUSION: Depressive symptoms in cSLE are frequent, although similar to the high prevalence rates in the general population. Physical symptoms are most frequently endorsed. Further study will determine if serial evaluations are recommended for early detection in this at-risk population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».