Family eating out-of-home: a review of nutrition and health policies
Notice bibliographique
Résumé
Childhood obesity is a growing problem worldwide. In recent years, out-of-home (OH) eating has been highlighted as one of the many factors contributing to the obesogenic environment. This review seeks to identify a range of existing guidelines for the provision of healthy food options for families who eat OH frequently. Nationally available nutrition policies were identified using targeted and untargeted searches of the internet to identify established strategies for providing food for children in the family eating out sector in America (US), Australia, Canada and the WHO's European Region (EUR). These were categorised on the basis of eleven pre-defined criteria including: family eating out sector included as stakeholder; inclusion of children's food OH; cost strategies for healthier food choices; provision of nutrition information for customers; nutrition training of catering staff; and monitoring and evaluation structures. Fifty-five policies were reviewed, of which 71% addressed children's food served OH, but principally only for food available in schools. Two voluntary programmes, from Colorado and Slovenia, were identified as possible best practice models as they met a majority of the evaluation criteria. The most frequently used strategy by policies to promote healthier eating OH was the provision of nutrition information on menus, while monitoring and evaluation plans were poorly incorporated into any OH strategies, thus raising issues about their effectiveness. This review has identified a range of initiatives that could be employed to make healthier eating OH more accessible for families. However, to establish best practice guidelines for healthier OH food choices further investigations are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».