Asthma patients prefer Respimat® Soft Mist™ Inhaler to Turbuhaler®
Notice bibliographique
Résumé
Device satisfaction and preference are important patient-reported outcomes to consider when choosing inhaled therapy. A subset of adults (n = 153) with moderate or severe asthma participating in a randomized parallel-group, double-dummy trial that compared the efficacy and safety of 12 weeks' treatment with budesonide delivered via Respimat Soft Mist Inhaler (SMI) (200 or 400 microg bd) or Turbuhaler dry powder inhaler (400 microg bd), completed a questionnaire on patient device preference and satisfaction (PASAPQ) as part of a psychometric validation. As the study used a double-dummy design to maintain blinding, patients used and assessed both devices, rating their satisfaction with, preference for, and willingness to continue using each device. The mean age of patients was 41 years, 69% were female and the mean duration of disease was 16 years. Total PASAPQ satisfaction scores were 85.5 and 76.9 for Respimat SMI and Turbuhaler respectively (p < 0.0001); 112 patients (74%) preferred Respimat SMI and 26 (17%) preferred Turbuhaler. Fourteen subjects (9%) indicated no preference for either inhaler. Willingness to continue using Respimat SMI was higher than that for Turbuhaler (mean scores: 80/100 and 62/100, respectively). Respimat SMI was preferred to Turbuhaler by adult asthma patients who used both devices in a clinical trial setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».