A Double-Blind, Randomized Multicenter Trial Comparing Duloxetine with Placebo in the Management of Diabetic Peripheral Neuropathic Pain
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Assess efficacy and safety of duloxetine, a selective serotonin and norepinephrine reuptake inhibitor, on the reduction of pain severity, in patients with diabetic peripheral neuropathic pain (DPNP). METHODS: This was a multicenter, parallel, double-blind, randomized, placebo-controlled trial that enrolled 348 patients with pain due to peripheral neuropathy caused by type 1 or type 2 diabetes mellitus. Patients (N = 116 per group) were randomly assigned to receive duloxetine 60 mg once daily (QD), duloxetine 60 mg twice daily (BID), or placebo, for 12 weeks. The primary outcome measure was the weekly mean score of 24-hour average pain severity evaluated on an 11-point Likert scale. Secondary outcome measures and safety were evaluated. RESULTS: Compared with placebo-treated patients, both duloxetine-treated groups improved significantly more (P < 0.001) on the 24-hour average pain score. Duloxetine demonstrated superiority to placebo in all secondary analyses of the primary efficacy measure. A significant treatment effect for duloxetine was observed in most secondary measures for pain. Discontinuations due to adverse events were more frequent in the duloxetine 60 mg BID- (12.1%) versus the placebo- (2.6%) treated group. Duloxetine showed no adverse effects on diabetic control, and both doses were safely administered and well tolerated. CONCLUSIONS: In this clinical trial, duloxetine 60 mg QD and duloxetine 60 mg BID were effective and safe in the management of DPNP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».