The effects of golimumab on radiographic progression in rheumatoid arthritis: Results of randomized controlled studies of golimumab before methotrexate therapy and golimumab after methotrexate therapy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the effects of golimumab on radiographic progression in patients with rheumatoid arthritis (RA). METHODS: Methotrexate (MTX)-naive patients (in the Golimumab Before Employing Methotrexate as theFirst-Line Option in the Treatment of Rheumatoid Arthritis of Early Onset [GO-BEFORE] study; n = 637)and patients with active RA despite MTX therapy (in the Golimumab in Active Rheumatoid Arthritis Despite Methotrexate Therapy [GO-FORWARD] study; n =444) were randomly assigned to receive placebo plus MTX (group 1), golimumab 100 mg plus placebo (group 2), golimumab 50 mg plus MTX (group 3), or golimumab 100 mg plus MTX (group 4). Golimumab orplacebo was administered subcutaneously every 4 weeks. Radiographs of the hands and feet were taken at baseline, week 28, and week 52 in the GO-BEFORE study and at baseline, week 24 (week 16 for patients who entered early escape), and week 52 in the GO-FORWARD study. Radiographs were scored by 2 independent readers in each study using the van der Heijde modification of the Sharp score. RESULTS: In the GO-BEFORE study, the mean ± SD changes in the modified Sharp score from base line to week 52 (control period) were 1.4 ± 4.6 in group 1, 1.3 ± 6.2 in group 2 (P = 0.266), 0.7 ± 5.2 in group 3 (P = 0.015), and 0.1 ± 1.8 in group 4 (P = 0.025). In the GO-FORWARD study, changes from baseline to week 24 (control period) were 0.6 ± 2.4 in group 1, 0.3 ± 1.6 in group 2 (P = 0.361), 0.6 ± 2.7 in group 3 (P = 0.953), and 0.2 ± 1.3 in group 4 (P = 0.293). CONCLUSION: Golimumab in combination with MTX inhibited radiographic progression significantly better than did MTX alone in the GO-BEFORE study. Radiographic progression in the GO-FORWARD study was minimal in all treatment arms, precluding an adequate assessment of the effect of golimumab on radiographic progression in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».