Optimizing Patient-Centered Care in Breast Reconstruction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In breast reconstruction, achieving patient satisfaction is a central goal. While much is known about clinical variables that may influence satisfaction, little is known about how the process of care may affect patient perceptions of outcome. The aim of this study was to examine how preoperative information and interactions with the surgical and medical teams might influence patient satisfaction with the outcome. METHODS: A multicenter, cross-sectional study design was used. The BREAST-Q (breast reconstruction module) was administered in a postal survey to a cohort of breast reconstruction patients in North America. The association between patient satisfaction with the process of care and satisfaction with the outcome of breast reconstruction was evaluated using linear regression. Multivariate regression models were constructed to control for confounders and to identify predictors of outcome. RESULTS: The study sample (n=510; response rate, 66 percent) was characterized by a mean age of 54.3±9.3 years (range, 21.0 to 81.0 years) and a mean body mass index of 25.2±4.3 (range, 16.3 to 48.9). On multivariate analysis, satisfaction with information and satisfaction with the plastic surgeon predicted higher satisfaction with breasts (information, p<0.001; plastic surgeon, p=0.003; R(2)=0.29) and higher satisfaction with overall outcome (satisfaction with information, p<0.001; satisfaction with plastic surgeon, p<0.001; R(2)=0.31). CONCLUSIONS: Patient-centered care is an important aspect of quality of care. Patients' levels of satisfaction with preoperative information and their interaction with their plastic surgeon significantly influence satisfaction with their breasts and overall outcome. Future research to develop methods to enhance information delivery and the surgeon-patient relationship may optimize outcomes in breast reconstruction patients. CLINICAL QUESTION/LEVEL OF EVIDENCE: Risk, III.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».