The Creatine Kinase/Creatine Connection to Alzheimer′s Disease: CK Inactivation, APP‐CK Complexes and Focal Creatine Deposits
Notice bibliographique
Résumé
Cytosolic brain-type creatine kinase (BB-CK), which is coexpressed with ubiquitous mitochondrial uMtCK, is significantly inactivated by oxidation, in Alzheimer's disease (AD) patients. Since CK has been shown to play a fundamental role in cellular energetics of the brain, any disturbance of this enzyme may exasperate the AD disease process. Mutations in amyloid precursor protein (APP) are associated with early onset AD and result in abnormal processing of APP, and accumulation of A beta peptide, the main constituent of amyloid plaques in AD brain. Recent data on a direct interaction between APP and the precursor of uMtCK support an emerging relationship between AD, cellular energy levels and mitochondrial function. In addition, recently discovered creatine (Cr) deposits in the brain of transgenic AD mice, as well as in the hippocampus from AD patients, indicate a direct link between perturbed energy state, Cr metabolism and AD. Here, we review the roles of Cr and Cr-related enzymes and consider the potential value of supplementation with Cr, a potent neuroprotective substance. As a hypothesis, we consider whether Cr, if given at an early time point of the disease, may prevent or delay the course of AD-related neurodegeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».