Effect of docosahexaenoic acid monoacylglyceride on systemic hypertension and cardiovascular dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
ω-3 Fatty acid supplementation has been associated with lower blood pressure. Cardiovascular diseases are also known to be linked directly to an increase in ω-6 and a reduction in ω-3 fatty acid levels in blood circulation and tissues. To determine the effect of docosahexaenoic acid monoglycerides (MAG-DHA) on blood pressure, lipid profiles, and vascular remodeling in rats fed a high-fat/high-carbohydrate (HFHC) diet. Studies were performed in male rats subjected to 8 wk of HFHC diet supplemented or not with 3 g/day MAG-DHA. After 8 wk of daily MAG-DHA treatment, rats in the HFHC + MAG-DHA group had lower arterial blood pressure and heart rate compared with the HFHC group. Moreover, MAG-DHA prevented the increase aortic wall thickness, whereas lipid analysis of aortic tissues revealed an increase in DHA/AA ratio correlated with the production of resolvin D2 and D3 metabolites. Histological analysis revealed that MAG-DHA prevented the development of LVH in the HFHC group. Serum lipid profile analysis further showed a decrease in total cholesterol (TC) and LDL, including very low-density lipoprotein (VLDL) and triglyceride (TG) levels, together with an increase in HDL levels after 8 wk of MAG-DHA treatment compared with the HFHC group. Furthermore, daily MAG-DHA treatment resulted in reduced proinflammatory marker levels such as CRP, IL-6, TNFα, and IL-1β. Altogether, these findings revealed that per os administration of MAG-DHA prevents HFHC-diet induced hypertension and LVH in rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».