Po‐Thur Eve General‐15: Uncertainty of the parallel dose kernel assumption in portal dose prediction with a‐Si electronic portal imagers
Notice bibliographique
Résumé
The effect of beam divergence on dose calculation via Monte Carlo generated dose kernels was investigated in an amorphous‐silicon electronic portal imaging device (EPID). The complete detector was simulated in EGSnrc with a 3.0 cm water buildup. The model included details of the detector's imaging cassette, the front cover upstream of it and equivalent backscatter material to approximate the EPID's complex rear housing. Dose kernels were generated with an incident pencil beam of monoenergetic photons of energies 0.1, 2, 6 and 18 MeV. Dose was scored in the phosphor layer of the detector in both cylindrical (at 0° pencil beam orientation) and cartesian (at 0° – 14° in 2° increments) geometries. The parallel (0°) kernels were then convolved with a simple incident fluence map; a full superposition employing the tilted kernels (simulating a divergent beam) and the same incident fluence map was also calculated. Profiles of the dose kernels were observed to demonstrate increasing asymmetry with increasing angle and energy. Comparison of superposition to convolution dose calculation methods in worst‐case‐scenario geometries demonstrated an agreement between the two methods within 0.784 mm distance‐to‐agreement and up to a 1.5% dose difference. More clinically typical field sizes and source‐to‐detector distances were also tested, yielding at most a 1.0% dose difference and the same distance‐to‐agreement. The assumption of parallel dose kernels has less than a 1.5% dosimetric effect in extreme cases and less than a 1.0% dosimetric effect in most clinically relevant situations and should be suitable for most clinical dosimetric applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».