Impact of induction regimen and stem cell transplantation on outcomes in double-hit lymphoma: a multicenter retrospective analysis
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Notice bibliographique
Résumé
Patients with double-hit lymphoma (DHL), which is characterized by rearrangements of MYC and either BCL2 or BCL6, face poor prognoses. We conducted a retrospective multicenter study of the impact of baseline clinical factors, induction therapy, and stem cell transplant (SCT) on the outcomes of 311 patients with previously untreated DHL. At median follow-up of 23 months, the median progression-free survival (PFS) and overall survival (OS) rates among all patients were 10.9 and 21.9 months, respectively. Forty percent of patients remain disease-free and 49% remain alive at 2 years. Intensive induction was associated with improved PFS, but not OS, and SCT was not associated with improved OS among patients achieving first complete remission (P = .14). By multivariate analysis, advanced stage, central nervous system involvement, leukocytosis, and LDH >3 times the upper limit of normal were associated with higher risk of death. Correcting for these, intensive induction was associated with improved OS. We developed a novel risk score for DHL, which divides patients into high-, intermediate-, and low-risk groups. In conclusion, a subset of DHL patients may be cured, and some patients may benefit from intensive induction. Further investigations into the roles of SCT and novel agents are needed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle