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Enregistrement W2043623485 · doi:10.4141/p01-194

Fusarium head blight: Effect on white salted and yellow alkaline noodle properties

2003· article· en· W2043623485 sur OpenAlexvenueaboutno aff
D. W. Hatcher, M. J. Anderson, R. M. Clear, Don Gaba, J. E. Dexter

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycotoxins in Agriculture and Food
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood scienceFusariumMycotoxinWheat flourSignificant differenceExtraction (chemistry)Raw materialHorticultureChemistryMathematicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Composite samples of Canada Western Red Winter wheat (CWRW) with varying levels of Fusarium head blight damage (0.5–9.6%) were prepared from the 1998 Western Canadian harvest survey and milled to yield both patent (60% extraction) and straight grade (~76%) flours. The mycotoxin deoxynivalenol (DON) levels in the flours ranged from 0.21 to 2.6 ppm with no significant influence due to flour extraction. No differences were attributable to Fusarium damage (FD) in the amount of work required to sheet either yellow alkaline (YA) or white salted (WS) noodles. The color of the raw (YA) noodles was adversely affected by FD as a significant loss in noodle brightness (L*) and an increase in redness (a*) were observed for noodles prepared from both patent and straight grade flour. Straight grade YA noodles, prepared from wheat with FD levels above acceptable limits for milling grades, displayed a significant loss in yellowness (b*) after aging for 24 h. Differences in noodle brightness of raw WS noodles were observed between the control and 9.6% FD samples for both patent and straight grade noodles at 24 h. Analysis of YA and WS noodles indicated a significant linear relationship between the number of specks and the quantity of FD in the wheat. YA and WS noodles displayed significant loss in cooked noodle texture with increasing FD levels. Maximum cutting stress and recovery declined with increasing FD for both noodle types whether made from patent or straight grade flour. Maximum wheat FD tolerances below 2% are required in order to ensure optimum noodle quality. Key words: Fusarium damage, noodles, color, texture and image analysis

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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