Combination therapy with statin and fibrate in patients with dyslipidemia associated with insulin resistance, metabolic syndrome and type 2 diabetes mellitus
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: People with insulin resistance/metabolic syndrome (IR/MS) and/or type 2 diabetes mellitus (T2DM) have increased rates of cardiovascular disease (CVD) even when low-density lipoprotein cholesterol levels are at or near target levels. Contributors to this problem are the high triglyceride (TG) levels and low levels of high-density lipoprotein cholesterol (HDLC) that are commonly present in this population, even with statin therapy. AREAS COVERED: This review focuses on the use of a combination of statins with fibrates, which lower TG and raise HDLC concentrations and, therefore, have the potential to further lower rates of CVD more in people with IR/MS and/or T2DM. Treatment with this combination is uncommon because doctors and patients are fearful of muscle, liver and renal complications and because the evidence that the combination will actually reduce risk has been lacking. In this review, the authors examine the efficacy and safety of the statin-fibrate combination, particularly fenofibrate and simvastatin, the combination used in the ACCORD trial. EXPERT OPINION: The authors' opinion is that this combination of fenofibrate and statin is as safe as either drug alone and, in patients with significant dyslipidemia, is likely to reduce CVD. Concerns remain concerning fenofibrate-associated increases in serum creatinine levels and the significant heterogeneity in the reduction in CVD by the combination in women. A trial of statin + fenofibrate in people with IR/MS and/or T2DM who also have significant dyslipidemia is needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».