Application of multiple geochemical markers to investigate organic pollution in a dynamic coastal zone
Notice bibliographique
Résumé
Multiple geochemical markers, including aliphatic hydrocarbons (n-alkanes), linear alkylbenzenes (LABs), and polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs), were employed to relate sediment organic chemical pollution in the coastal zone off South China to socioeconomic development there. Concentrations of Σn-C(15-35) (n-alkanes with 15-35 carbon atoms), ΣLAB (sum of C(10) to C(13) LABs), and Σ(26) PAH (sum of 26 PAH compounds) ranged from 110 to 3,160, 11 to 160, and 26 to 600 ng/g, with medians of 730, 40, and 230 ng/g, respectively. Natural hydrocarbons were mainly derived from terrestrial higher plant waxes, and in minor amounts from aquatic plankton and bacteria. Compositions of LABs indicated that considerable amounts of poorly treated wastewater had been directly discharged or transported to the eastern and western coastal areas of Guangdong Province. In addition, anthropogenic hydrocarbons were derived largely from vehicular emissions and combustion of domestic coal and biomass and to a lesser extent from oil spills. Eastern and western coastal sediments contained higher levels of LABs but lower levels of PAHs than those of the Pearl River Estuary, a coastal area of the Pearl River Delta. This spatial pattern of organic pollution was consistent with chemical use patterns. The eastern and western regions of Guangdong Province are economically less developed than the Pearl River Delta region, where more domestic wastewater treatment plants have been built. However, greater amounts of energy are consumed in the latter region to produce more combustion-derived PAH contamination.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».