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Enregistrement W2043636045 · doi:10.3366/drs.2011.0026

Points in Mental Space: an Interdisciplinary Study of Imagery in Movement Creation

2011· article· en· W2043636045 sur OpenAlexaff
Jon May, Beatriz Calvo‐Merino, Scott deLahunta, Wayne McGregor, Rhodri Cusack, Adrian M. Owen, Michele Veldsman, Cristina Ramponi, Philip Barnard

Notice bibliographique

RevueDance Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAction Observation and Synchronization
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilMinisterio de Ciencia e Innovación
Mots-clésDancePsychologyMovement (music)Mental imageSession (web analytics)Task (project management)Cognitive psychologyObject (grammar)CognitionVisual artsAestheticsComputer scienceArtArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As part of a programme of research that is developing tools to enhance choreographic practice, an interdisciplinary team of cognitive scientists, neuroscientists and dance professionals collaborated on two studies examining the mental representations used to support movement creation. We studied choreographer Wayne McGregor's approach to movement creation through tasking, in which he asks dancers to create movement in response to task instructions that require a great deal of mental imagery and decision making. In our first experiment, we used experience sampling methods (self-report scales and reports about the current focus of thought) with the full company of Wayne McGregor | Random Dance to describe what the dancers report thinking about while creating movement, and to establish how their experiences change as a function of different task conditions. In particular, we contrasted a conventional ‘active’ condition (where dancers are free to move around) with a ‘static’ condition (where they have to create movement mentally, without moving), because all neuroimaging studies of dance require participants to lie motionless within a scanner. We adapted the static mode from Experiment 1 for the neuroimaging session in Experiment 2. Here we recorded the brain activity of an experienced dancer from Wayne McGregor | Random Dance while she mentally undertook movement creation tasks similar to those used in our experience sampling experiment. Both studies involved imagery tasks of a primarily spatial-praxic nature (involving an imagined object or volume that could be approached and manipulated) and imagery that focused on content invoking emotional narratives. In the first study, the dancers’ awareness was focused more than they had anticipated upon conceptual rather than physical or bodily aspects. The very act of reflecting on, and categorising, their experiences provided the dancers with insights about their mental habits during innovative movement creation. Such insights provide conditions under which habits can be recognised and then altered to adopt alternative points in mental space from which to create movement material. Providing the dancers and McGregor with a means to communicate more productively about the properties of the task-based instructions has been acknowledged by the company to be of clear benefit and a useful addition to their working process. In the second study we assessed the feasibility of using fMRI to study the neural underpinnings of choreographing movement tasks. The experiment enabled us to compare brain activity in imagery and movement creation. The data raise some key questions concerning the mental context in which such thinking occurs and, given the clear limitations of the current fMRI and experience sampling work, how future research might usefully be directed. Taken together, these two exploratory studies indicate that the experiential and neural attributes of imagery during movement creation are open to systematic investigation: innovative movement creation can start from alternative points in mental, as well as physical, space. This enables us to look forward to establishing with greater precision how tasks that challenge dancers in different ways may affect mental and neural processes and how variation in imagery use across dancers might contribute to the variety of movement creation that they produce. Notably, the act of reflecting on the experience of movement creation also offers some practical leverage to help dancers develop a wider range of strategies for innovation. These findings are being used to contribute to further work informing the development of personal, notebook-like, Choreographic Thinking Tools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,207
Tête enseignante GPT0,506
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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