Inhibition of Mycobacterial Replication by Pyrimidines Possessing Various C-5 Functionalities and Related 2′-Deoxynucleoside Analogues Using in Vitro and in Vivo Models
Notice bibliographique
Résumé
Tuberculosis (TB) has become an increasing problem since the emergence of human immunodeficiency virus and increasing appearance of drug-resistant strains. There is an urgent need to advance our knowledge and discover a new class of agents that are distinct than current therapies. Antimycobacterial activities of several 5-alkyl, 5-alkynyl, furanopyrimidines and related 2'-deoxynucleosides were investigated against Mycobacterium tuberculosis. Compounds with 5-arylalkynyl substituents (23-26, 33, 35) displayed potent in vitro antitubercular activity against Mycobacterium bovis and Mycobacterium tuberculosis. The in vivo activity of 5-(2-pyridylethynyl)-uracil (26) and its 2'-deoxycytidine analogue, 5-(2-pyridylethynyl)-2'-deoxycytidine (35), was assessed in BALB/c mice infected with M. tuberculosis (H37Ra). Both compounds 26 and 35 given at a dose of 50 mg/kg for 5 weeks showed promising in vivo efficacy in a mouse model, with the 2'-deoxycytidine derivative being more effective than the uracil analogue and a reference drug d-cycloserine. These data indicated that there is a significant potential in this class of compounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».