Ex vivo imaging of early dental caries within the interproximal space
Notice bibliographique
Résumé
Optical coherence tomography (OCT) is emerging as a technology that can potentially be used for the detection and monitoring of early dental enamel caries since it can provide high-resolution depth imaging of early lesions. To date, most caries detection optical technologies are well suited for examining caries at facial, lingual, incisal and occlusal surfaces. The approximal surfaces between adjacent teeth are difficult to examine due to lack of visual access and limited space for these new caries detection tools. Using a catheter-style probe developed at the NRC-Industrial Materials Institute, the probe was inserted in to the interproximal space to examine the approximal surfaces with OCT imaging at 1310 nm. The probe was rotated continuously and translated axially to generate depth images in a spiral fashion. The probe was used in a mock tooth arch model consisting of extracted human teeth mounted with dental rope wax in their anatomically correct positions. With this ex vivo model, the probe provided images of the approximal surfaces revealing morphological structural details, regions of calculus, and especially regions of early dental caries (white spot lesions). Results were compared with those obtained from OCT imaging of individual samples where the approximal surfaces of extracted teeth are accessible on a lab-bench. Issues regarding access, regions of interest, and factors to be considered in an in vivo setting will be discussed. Future studies are aimed at using the probe in vivo with patient volunteers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».