Carotid Atherosclerotic Calcification Does Not Result in High Signal Intensity in MR Imaging of Intraplaque Hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Calcium can potentially shorten T1, generating high signal intensity in GREs. Because IPH appears as high signal intensity in MRIPH and the surface effects of calcium can potentially shorten T1 of surrounding water protons, the purpose of this study was to evaluate whether the high signal intensity seen on MRIPH could be attributed solely to IPH and not calcification. MATERIALS AND METHODS: Eleven patients undergoing carotid endarterectomy were imaged by using MRIPH. Calcification was assessed by scanning respective endarterectomy specimens with a tabletop MicroCT. MRIPH/MicroCT correlation used an 8-segment template. Two readers evaluated images from both modalities. Agreement between MRIPH/MicroCT was measured by calculating Cohen κ. RESULTS: High signal intensity was seen in 58.8% and 68.9% (readers 1 and 2, respectively) of MRIPH segments, whereas calcification was seen in 44.7% and 32.1% (readers 1 and 2, respectively) of MicroCT segments. High signal intensity seen by MRIPH showed very good but inverse agreement to calcification (κ = -0.90; P < .0001, 95% CI, -0.93 to -0.86, reader 1; and κ = -0.74; P < .0001; 95% CI, -0.81 to -0.69, reader 2). Most interesting, high signal intensity demonstrated excellent agreement with lack of calcification on MicroCT (κ = 0.92; P < .0001; 95% CI, 0.89-0.94, reader 1; and κ = 0.97; P < .0001; 95% CI, 0.96-0.99, reader 2). In a very small number of segments, high signal intensity was seen in MRIPH, and calcification was seen on MicroCT; however, these represented a very small proportion of segments with high signal intensity (5.9% and 1.6%, readers 1 and 2, respectively). CONCLUSIONS: High signal intensity, therefore, reliably identified IPH, known to describe complicated plaque, rather than calcification, which is increasingly recognized as identifying more stable vascular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».