Parameterization of effective ice particle size for high‐latitude clouds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A parameterization has been developed for mean effective size Dge in terms of ice water content (IWC) and temperature using in situ measurements of ice crystal spectra, cloud particle shapes and particle cross‐sectional area A from four research projects conducted in latitudes north of 45° N. The cloud microphysical measurements were made using PMS 2D optical probes, a PMS forward scattering spectrometer probe (FSSP), and Nevzorov total water and liquid water content probes. The IWCs derived from particle spectra using three different methods were compared with IWC measured with the Nevzorov probe (IWCNev). The contribution of small particles to the total mass was estimated by integrating a gamma distribution function that was fitted to match the measured FSSP concentrations. The Dge was calculated from the derived IWC and total cross‐sectional area per unit volume Ac. This analysis indicates that there are significant differences among the schemes used to derive the IWC. It was found that the IWC derived based on the Cunningham scheme and IWCNev have the highest correlation: r2 = 0.78. After considering small particles, the derived IWC almost matched the IWCNev. The average estimated contribution of small particles to the Ac was 43%. The average estimated contribution of small particles to the total IWC, however, was 20%. Since Dge is directly proportional to the ratio IWC/Ac, the addition of small particles reduced the derived Dge considerably. The largest changes in Dge associated with small particles, however, occur at the coldest temperature and at low IWC, reaching up to 45% for temperatures less than −25° C. Generally, Dge and IWC increase with increasing temperature. Good agreement between the parameterized Dge and derived Dge from measurements were found when small particles were included. Copyright © 2002 Royal Meteorological Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».