Applying asset‐based community development as a strategy for CSR: a Canadian perspective on a win–win for stakeholders and SMEs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the December 2006 edition of Harvard Business Review , Michael Porter and Mark Kramer argue that by approaching corporate social responsibility (CSR) based on corporate priorities, strengths and abilities, firms can develop socially and fiscally responsible solutions to current CSR issues, which will provide operational and competitive advantages. We agree that an effective approach to CSR includes a mapping of strategy, risk and opportunity. However, we also caution that the identification of these to the exclusion of societal input may not be to the corporation's advantage. Instead, an investment in both strategic analysis and social capital can pay off from a social and an organizational standpoint. Compared with their larger counterparts, small‐ and medium‐sized enterprises (SMEs) frequently have stronger relationships with their internal and external stakeholders that foster the development of social capital. As such, we believe that the sector offers a unique opportunity to identify additional models and frameworks in order to approach a strategic CSR model as espoused by Porter and Kramer. This paper explores a case study of one Canadian SME that uses a community development framework called Asset Based Community Development (ABCD) for its CSR programming. Because ABCD relies heavily on the development and maintenance of social capital and can be utilized to attain set objectives, we propose that it provides a supplementary framework through which the arguments of Porter and Kramer can be expanded. In applying the ABCD framework for CSR, we can begin to establish a programme that supports strategy, integrates employees and stakeholders towards a common vision, and creates unique and sustainable alternatives towards the resolution of social and corporate goals.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle