Topical Application of Bevacizumab as an Adjunct to Recurrent Pterygium Surgery
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the clinical outcomes of topical bevacizumab as adjunctive to the surgical excision for treatment of recurrent pterygium. METHODS: The 44 patients who underwent recurrent pterygium excision with conjunctival autograft transplantation were enrolled in this prospective and interventional study. The patients were randomized in 2 groups: study group, 1 month after surgery, 22 patients received only topical bevacizumab (5 mg/mL) 4 times daily for 2 months; control group, 1 month after surgery, 22 patients were administered only an artificial tear 4 times daily for 2 months. Patients were prospectively followed for 6 months after pterygium surgery. The main outcome measures were pterygium recurrence, corneal neovascularization, and other postoperative complications. RESULTS: No statistically significant differences were observed between the 2 groups in terms of age, gender distributions, laterality, length of pterygium, and number of recurrence. A pterygium recurrence was not noted in any patients in the study group but was noted in 2 of 22 eyes (9%) in the control group during the follow-up after surgery (P = 0.244). Although none of the patients developed corneal neovascularization in the study group, 5 of 22 eyes (22.7%) developed this condition in the control group during the follow-up after surgery (P = 0.024). No serious complications were observed during the follow-up period in both the groups. CONCLUSIONS: Topical bevacizumab therapy 1 month after surgical excision of recurrent pterygium is well tolerated and effective to prevent neovascularization. Although the recurrence rate is lower in the study group without significant difference, further studies are required to support this result.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».