MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2043660229 · doi:10.2310/7750.2011.10033

A Refresher on Herpes Zoster, Current Status on Vaccination, and the Role of the Dermatologist

2011· review· en· W2043660229 sur OpenAlexafffund
Lyn Guenther, Charles Lynde

Notice bibliographique

RevueJournal of Cutaneous Medicine and Surgery · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHerpesvirus Infections and Treatments
Établissements canadiensGuenther Dermatology Research CentreLynde Centre for DermatologyUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesImmunodeficiency CanadaMerck
Mots-clésMedicinePostherpetic neuralgiaVaccinationImmunogenicityDermatologyPediatricsImmunologyAlternative medicineImmune systemPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Herpes zoster (HZ) and postherpetic neuralgia (PHN) have a significant impact on quality of life. PHN is often chronic and difficult to treat. Dermatologists have always been involved in making the diagnosis of these conditions and, most recently, teaching the need for early antiviral therapy. OBJECTIVE: With the introduction of a new vaccine, HZ and its difficult-to-treat complication PHN can be prevented or minimized. Preventive medicine is important and has been supported by dermatologists with sun safety programs. Patients receiving biologics are at increased risk of developing zoster. CONCLUSION: Dermatologists should embrace zoster vaccination and recommend routine vaccination of immunocompetent individuals > age 60 years, as well as patients of any age who are starting immunosuppressants, including biologics. Given that individuals over age 50 years are at risk for PHN and studies have shown that the vaccine's immunogenicity and safety are maintained in individuals age 50 to 59 years, vaccination in this age group may be considered. Some dermatologists may consider vaccinating their own patients, but most will likely recommend that vaccination be performed by their patients' primary care physicians.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Cutaneous Medicine and Surgery→Même sujetHerpesvirus Infections and Treatments→Travaux en français237 207→