Evaluation of thermotolerant coliforms and salinity in the four available water sources of an irrigated region of southern Sri Lanka
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In many developing countries a close linkage exists between drinking and irrigation water; however, the effects of irrigation management on drinking water availability and quality, and what drinking water supplies are best suited to irrigated areas, have been little studied. Bacterial contamination and salinity of drinking water sources in a community within the Uda Walawe irrigation system of southern Sri Lanka were monitored from August to December 2000. Water with the lowest combination of faecal contamination and salt content (highest quality) was found in shallow wells, recharged with seepage water from the irrigation system. Of these wells, those surrounded by a protective wall had the lowest levels of thermotolerant coliforms (median of 244 ThCU 100 ml−1) as compared to shallow wells without protective walls (549 ThCU 100 ml−1). Furthermore, tube well waters were highly saline (average of 0.67 mS cm−1), while canal and reservoir waters had high thermotolerant coliform levels (3940 and 950 ThCU 100 ml−1). Interseasonal canal closures eliminate the canals as a water source, lowering water levels in shallow wells, and thus reducing regional water availability. Concrete lining of canals may exacerbate the drying up of shallow wells during canal closure, therefore eliminating the primary source of water in the region that can be used for drinking after only simple treatment. Copyright © 2002 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».