Energy expenditure in chronic spinal cord injury
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Obesity is a common secondary complication of chronic spinal cord injury and is associated with adverse metabolic sequelae. Because positive energy balance is the fundamental cause of obesity, we herein review the current knowledge pertaining to total daily energy expenditure, including resting metabolic rate, the thermic effect of food, and physical activity, in the spinal cord injury population. RECENT FINDINGS: Commonly used equations to predict resting metabolic rate overestimate measured requirements in chronic spinal cord injury by 5-32%. Measured resting metabolic rate is 14-27% lower in persons with spinal cord injury versus those without, due to decreased fat-free mass and sympathetic nervous system activity in this population. However, preliminary evidence suggests that neither the metabolic activity of the fat-free body, nor the obligatory phase of the thermic effect of food is different between those with and without injury. Physical activity levels, especially in those with tetraplegia and complete lesions, are lower than recommended or lower than those of able-bodied persons. SUMMARY: New equations to predict resting metabolic rate should be validated and prospectively tested in a large sample of men and women with complete and incomplete paraplegia and tetraplegia. Whether the facultative phase of the thermic effect of food is different between those with and without SCI remains to be elucidated. Persons with chronic spinal cord injury, and perhaps those with tetraplegia and complete lesions especially, should be encouraged to engage in increased frequency, intensity and/or duration of physical activity. Future research efforts should explore the effects of level and completeness of neurological lesion on resting metabolic rate, thermic effect of food, and physical activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».