Single Unpurified Breast Tumor-Initiating Cells from Multiple Mouse Models Efficiently Elicit Tumors in Immune-Competent Hosts
Notice bibliographique
Résumé
The tumor-initiating cell (TIC) frequency of bulk tumor cell populations is one of the criteria used to distinguish malignancies that follow the cancer stem cell model from those that do not. However, tumor-initiating cell frequencies may be influenced by experimental conditions and the extent to which tumors have progressed, parameters that are not always addressed in studies of these cells. We employed limiting dilution cell transplantation of minimally manipulated tumor cells from mammary tumors of several transgenic mouse models to determine their tumor-initiating cell frequency. We determined whether the tumors that formed following tumor cell transplantation phenocopied the primary tumors from which they were isolated and whether they could be serially transplanted. Finally we investigated whether propagating primary tumor cells in different tissue culture conditions affected their resident tumor-initiating cell frequency. We found that tumor-initiating cells comprised between 15% and 50% of the bulk tumor cell population in multiple independent mammary tumors from three different transgenic mouse models of breast cancer. Culture of primary mammary tumor cells in chemically-defined, serum-free medium as non-adherent tumorspheres preserved TIC frequency to levels similar to that of the primary tumors from which they were established. By contrast, propagating the primary tumor cells in serum-containing medium as adherent populations resulted in a several thousand-fold reduction in their tumor-initiating cell fraction. Our findings suggest that experimental conditions, including the sensitivity of the transplantation assay, can dramatically affect estimates of tumor initiating cell frequency. Moreover, conditional on cell culture conditions, the tumor-initiating cell fraction of bulk mouse mammary tumor cell preparations can either be maintained at high or low frequency in vitro thus permitting comparative studies of tumorigenic and non-tumorigenic cancer cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».