Genetic analysis of the population structure of the rice false smut fungus, <i>Villosiclava virens</i> , in China using microsatellite markers mined from a genome assembly
Notice bibliographique
Résumé
Studies on population genetics of Villosiclava virens are limited because of the lack of polymorphic markers. Based on a draft genome sequence of isolate HWD ‐2 produced in this study, 20 of 403 potential simple sequence repeats ( SSR ) loci showed polymorphisms in preliminary screening using eight diverse V. virens isolates. Among polymorphic loci, most of them with tetra‐ to hexanucleotide unit motifs showed higher levels of polymorphism than loci with smaller motifs. After testing with 20 polymorphic SSR markers, the 87 isolates of V. virens from eight populations in China showed a high level of genetic diversity, with each as a unique haplotype. This differs from some previous findings showing little to no genetic variation based on random amplified polymorphic DNA and amplified fragment length polymorphism analyses. Among eight populations from major rice production areas of China, the population from Guangxi province in south China showed the highest levels of polymorphism, which led to the speculation that it might be closer to the centre of origin of this pathogen. The northern, central and eastern populations (Jilin, Liaoning, Hubei, Hunan, Jiangxi and Zhejiang), when considered together as a group, showed significant molecular variation compared to the southern populations (Fujian and Guangxi) (Φ PT = 0·043, P = 0·037). A significant relationship (Mantel test, P = 0·027) but with low correlation ( R 2 = 0·23) was also found between geographic distance and genetic distance. The 20 polymorphic SSR primer pairs designed in this study provide a tool for further research on the population diversity of this emerging fungal pathogen of rice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».