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Enregistrement W2043672136 · doi:10.1139/f07-164

The impact of the sandeel fishery closure on seabird food consumption, distribution, and productivity in the northwestern North Sea

2008· article· en· W2043672136 sur OpenAlexvenueno aff
Francis Daunt, Sarah Wanless, Simon P. R. Greenstreet, Henrik Jensen, Keith C. Hamer, M. P. Harris

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScottish Natural Heritage
Mots-clésSeabirdAbundance (ecology)PredationFisheryBiologyForagingProductivityPopulationEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the North Sea, the lesser sandeel (Ammodytes marinus) is the target of an industrial fishery and the principal prey of many top predators. Because of concerns about potential effects on predators, the sandeel fishery off eastern Scotland was closed in 2000, and local sandeel abundance increased subsequently. To examine whether closure benefitted sandeel-dependent seabirds, we compared summer sandeel consumption, at-sea distributions, and breeding success of seven species with fishery removals and abundance of older (1+ group) and young-of-the-year (0 group) sandeels from 1996 to 2003. Breeding success of black-legged kittiwake (Rissa tridactyla), a species that has declined in recent decades, was related to abundance of both 1+ group (the age class targeted by the fishery) and 0 group sandeels. The proportion of 0 group consumed by kittiwakes and proportion of the kittiwake population foraging in the area were linked to 0 group abundance. None of these parameters in the other seabird species were associated with sandeel abundance. Our results suggest that fishery closure can have a beneficial impact on top predators sensitive to variation in abundance of the target species, although environmental conditions before and after closure are also likely to be critically important.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,148

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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