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Enregistrement W2043676704 · doi:10.1186/1744-8603-5-14

Transparency in Nigeria's public pharmaceutical sector: perceptions from policy makers

2009· article· en· W2043676704 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGlobalization and Health · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Quality and Counterfeiting
Établissements canadiensOntario Tobacco Research UnitUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransparency (behavior)Language changeBusinessPublic healthVulnerability (computing)CounterfeitCounterfeit DrugsPublic sectorPharmaceutical industryProcurementDeveloping countryPublic economicsMedicineEconomic growthMarketingNursingEconomicsPolitical sciencePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pharmaceuticals are an integral component of health care systems worldwide, thus, regulatory weaknesses in governance of the pharmaceutical system negatively impact health outcomes especially in developing countries 1. Nigeria is one of a number of countries whose pharmaceutical system has been impacted by corruption and has struggled to curtail the production and trafficking of substandard drugs. In 2001, the National Agency for Food and Drug Administration and Control (NAFDAC) underwent an organizational restructuring resulting in reforms to reduce counterfeit drugs and better regulate pharmaceuticals 2. Despite these changes, there is still room for improvement. This study assessed the perceived level of transparency and potential vulnerability to corruption that exists in four essential areas of Nigeria's pharmaceutical sector: registration, procurement, inspection (divided into inspection of ports and of establishments), and distribution. METHODS: Standardized questionnaires were adapted from the World Health Organization assessment tool and used in semi-structured interviews with key stakeholders in the public and private pharmaceutical system. The responses to the questions were tallied and converted to scores on a numerical scale where lower scores suggested greater vulnerability to corruption and higher scores suggested lower vulnerability. RESULTS: The overall score for Nigeria's pharmaceutical system was 7.4 out of 10, indicating a system that is marginally vulnerable to corruption. The weakest links were the areas of drug registration and inspection of ports. Analysis of the qualitative results revealed that the perceived level of corruption did not always match the qualitative evidence. CONCLUSION: Despite the many reported reforms instituted by NAFDAC, the study findings suggest that facets of the pharmaceutical system in Nigeria remain fairly vulnerable to corruption. The most glaring deficiency seems to be the absence of conflict of interest guidelines which, if present and consistently administered, limit the promulgation of corrupt practices. Other major contributing factors are the inconsistency in documentation of procedures, lack of public availability of such documentation, and inadequacies in monitoring and evaluation. What is most critical from this study is the identification of areas that still remain permeable to corruption and, perhaps, where more appropriate checks and balances are needed from the Nigerian government and the international community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,408
Score d'incertitude au seuil0,448

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle