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Enregistrement W2043679547 · doi:10.1063/1.3377044

High integrity metal/organic device interfaces via low temperature buffer layer assisted metal atom nucleation

2010· article· en· W2043679547 sur OpenAlexaff
Masato M. Maitani, David L. Allara, Douglas A. A. Ohlberg, Zhiyong Li, R. Stanley Williams, Duncan R. Stewart

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Letters · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMolecular Junctions and Nanostructures
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesDivision of Materials ResearchOffice of Naval ResearchDefense Threat Reduction AgencyNational Science Foundation
Mots-clésNucleationMetalMonolayerBuffer (optical fiber)Layer (electronics)Chemical vapor depositionMaterials sciencePenetration (warfare)Atom (system on chip)Chemical physicsAtomic layer depositionNanotechnologyConductanceChemistryMetallurgyCondensed matter physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ability to generate sharp, high integrity metal/organic film interfaces is demonstrated by the use of a buffer layer of Xe condensate during the vapor deposition of Au atoms onto a CH3(CH2)11S-/Au{111} self-assembled monolayer (SAM), a normally highly permeable film for the metal atoms in spite of the high degree of molecular organization and ordering. Atomic force microscopy conductance and topographic imaging reveals the intervening buffer can result in complete elimination of typical electrically shorting metal filaments and metal atom penetration into the SAM over large area contacts. This deposition method provides a highly reproducible way to form high integrity top metal contacts for demanding applications such as molecular electronic devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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