Spontaneous liver fibrosis induced by long term dietary vitamin D deficiency in adult mice is related to chronic inflammation and enhanced apoptosis
Notice bibliographique
Résumé
Epidemiological studies have revealed an association between vitamin D deficiency and various chronic liver diseases. However, it is not known whether lack of vitamin D can induce spontaneous liver fibrosis in an animal model. To study this, mice were fed either a control diet or a vitamin D deficient diet (VDD diet). For the positive control, liver fibrosis was induced with carbon tetrachloride. Here we show, for the first time, that liver fibrosis spontaneously developed in mice fed the VDD diet. Long-term administration of a VDD diet resulted in necro-inflammation and liver fibrosis. Inflammatory mediators including tumor necrosis factor-α, interleulin-1, interleukin-6, Toll-like-receptor 4, and monocyte chemotactic protein-1 were up-regulated in the livers of the mice fed the VDD diet. Conversely, the expression of Th2/M2 markers such as IL-10, IL-13, arginase 1, and heme oxygenase-1 were down-regulated in the livers of mice fed the VDD diet. Transforming growth factor-β1 and matrix metalloproteinase 13, which are important for fibrosis, were induced in the livers of mice fed the VDD diet. Moreover, the VDD diet triggered apoptosis in the parenchymal cells, in agreement with the increased levels of Fas and FasL, and decreased Bcl2 and Bclx. Thus, long-term vitamin D deficiency can provoke chronic inflammation that can induce liver apoptosis, which consequently activates hepatic stellate cells to initiate liver fibrosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».