Analysis of genetic variation within clonal lineages of grape phylloxera (<i>Daktulosphaira vitifoliae</i> Fitch) using AFLP fingerprinting and DNA sequencing
Notice bibliographique
Résumé
Two AFLP fingerprinting methods were employed to estimate the potential of AFLP fingerprints for the detection of genetic diversity within single founder lineages of grape phylloxera (Daktulosphaira vitifoliae Fitch). Eight clonal lineages, reared under controlled conditions in a greenhouse and reproducing asexually throughout a minimum of 15 generations, were monitored and mutations were scored as polymorphisms between the founder individual and individuals of succeeding generations. Genetic variation was detected within all lineages, from early generations on. Six to 15 polymorphic loci (from a total of 141 loci) were detected within the lineages, making up 4.3% of the total amount of genetic variation. The presence of contaminating extra-genomic sequences (e.g., viral material, bacteria, or ingested chloroplast DNA) was excluded as a source of intraclonal variation. Sequencing of 37 selected polymorphic bands confirmed their origin in mostly noncoding regions of the grape phylloxera genome. AFLP techniques were revealed to be powerful for the identification of reproducible banding patterns within clonal lineages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».