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Enregistrement W2043689473 · doi:10.1186/1471-244x-14-95

Measurement invariance of the depressive symptoms scale during adolescence

2014· article· en· W2043689473 sur OpenAlexaff
Jennifer Brunet, Catherine M. Sabiston, Michael Chaiton, Nancy Cp Low, Gisèle Contreras, Tracie A. Barnett, Jennifer O’Loughlin

Notice bibliographique

RevueBMC Psychiatry · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensConcordia UniversityUniversité de MontréalMcGill UniversityUniversity of OttawaOntario Tobacco Research UnitUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPsychopathologyAnxietyClinical psychologyConfirmatory factor analysisMeasurement invarianceDepressive symptomsDepression (economics)Longitudinal studyPredictive validityPsychiatryStructural equation modelingMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This study examined (1) the factor structure of a depressive symptoms scale (DSS), (2) the sex and longitudinal invariance of the DSS, and (3) the predictive validity of the DSS scale during adolescence in terms of predicting depression and anxiety symptoms in early adulthood. METHODS: Data were drawn from the Nicotine Dependence in Teens (NDIT) study, an ongoing prospective cohort study of 1,293 adolescents. RESULTS: The analytical sample included 527 participants who provided complete data or had minimal missing data over follow-up. Confirmatory factor analysis revealed that an intercorrelated three-factor model with somatic, depressive, and anxiety factors provided the best fit. Further, this model was invariant across sex and time. Finally, DSS scores at Time 3 correlated significantly with depressive and anxiety symptoms measured at Time 4. CONCLUSIONS: Results suggest that the DSS is multidimensional and that it is a suitable instrument to examine sex differences in somatic, depressive, and anxiety symptoms, as well as changes in these symptoms over time in adolescents. In addition, it could be used to identify individuals at-risk of psychopathology during early adulthood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,454

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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