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Enregistrement W2043693422 · doi:10.1002/fld.244

A low‐dimensional spectral approach for transient axisymmetric free‐surface flow inside thin cavities of arbitrary shape

2002· article· en· W2043693422 sur OpenAlexaff
Roger E. Khayat, Andreas Simanowski

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Numerical Methods in Fluids · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueRheology and Fluid Dynamics Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMechanicsInertiaRotational symmetryFlow (mathematics)Lubrication theoryReynolds numberFree surfaceHele-Shaw flowGeometryLubricationMathematicsPhysicsClassical mechanicsMaterials scienceOpen-channel flowTurbulenceThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A low‐dimensional spectral method is used to solve the transient axisymmetric free surface flow inside thin cavities of arbitrary shape. The flow field is obtained on the basis of the lubrication equations, which are expanded in terms of orthonormal functions over the cavity gap. The formulation accounts for nonlinearities stemming from inertia and front location. The work is of close relevance to the filling stage during die casting, and injection molding, or the flow inside annular (extrusion) dies. Both flows under an imposed flow rate, and an imposed pressure at the cavity entrance are examined. The influence of inertia, aspect ratio, gravity, and wall geometry on the evolution of the front, flow rate, and pressure is assessed particularly in the early stage of flow, when a temporal behavior of the ‘boundary‐layer’ type develops. The multiple‐scale method is applied to obtain an approximate solution at small Reynolds number, Re . Comparison with the exact (numerical) solution indicates a wide range of validity for the multiple‐scale approach, including the moderately small Re range. Copyright © 2002 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,412
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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