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Enregistrement W2043693829 · doi:10.1139/l07-068

Effect of depth on flow over a fixed dune

2007· article· en· W2043693829 sur OpenAlexaffvenue
Ram Balachandar, Beom-Soo Hyun, V. C. Patel

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTurbulenceGeologyTurbulence kinetic energyFlow (mathematics)MechanicsCrestShear stressShear (geology)Open-channel flowGeometryOpticsPhysicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Laser Doppler velocimeter (LDV) measurements were carried out to study the effect of depth on the flow over a train of fixed two-dimensional dunes. Conventionally averaged velocity and turbulence parameters reveal large peaks in the streamwise and vertical components of turbulent intensities and shear stress, along the shear layer emanating from the dune crest. A secondary peak in the streamwise turbulence profiles some distance beyond the shear layer indicates maintenance of turbulence generated on the previous dune and convection of the flow history from one dune to the next. Analyses based on triple products and quadrant decomposition of velocity fluctuations reveals the central role of the shear layer in dictating the flow properties over the entire depth. The depth influences the flow in the near-bed region and the length of the separation zone is longer at a shallower depth. The streamwise mean profiles collapse onto a single curve in the outer region beyond the shear layer, indicating a degree of similarity and independence from the near-bed flow. The profiles of the vertical component of turbulence reveal a systematic dependence on flow depth, with lower turbulence intensity at larger depths. The quantitative effect of flow depth is evident in the measurements at all levels, including triple products and quadrant decomposition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,695
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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