Meta-analysis of B-type natriuretic peptide in diagnosis of congestive heart failure in different clinical settings
Notice bibliographique
Résumé
Background: B-type natriuretic peptide (BNP) is a neurohormone released from the left ventricle in response to ventricular wall stress and pressure overload. BNP testing has been developed, and aids in identification of patients with suspected congestive heart failure (CHF). The objective of this study was to evaluate the role of BNP as a diagnostic marker of CHF, and determine its value in different clinical settings. Methods: A systematic review and meta-analysis of clinical studies regarding BNP and CHF was conducted. A comprehensive search of Medline, the Cochrane Library, and the reference sections of the primary studies was done. The methodologic quality of each study that met the inclusion criteria was assessed. The results of individual studies were described. The pooled sensitivity and specificity were calculated. Estimation of the diagnostic accuracy was done using meta-regression of the diagnostic odds ratio and summarized by a summary receiver-operating curve (S-ROC). Results: In total, 32 studies (n = 11054) met the inclusion criteria. The overall sensitivity and specificity at the optimum cutoff point are 81% (95% confidence interval: 0.76–0.86) and 86% (95% confidence interval: 0.81–0.89), respectively. The area under the S-ROC for all studies is 0.92. Nine papers included patients with dyspnea. The pooled negative likelihood ratio for this group was 0.12. Five studies included patients with chronic CHF and another seven studies included patients who were referred for echocardiography. The remaining studies were patients from the general population, patients with stable coronary artery disease, and patients referred for cardiac catheterization. Conclusion: BNP is a valuable tool in the diagnosis of CHF. It should be applied in the appropriate clinical setting. The strongest evidence of benefit for use of BNP is in patients presenting to the emergency room with dyspnea. Keywords: B-type natriuretic peptide, congestive heart failure, neurohormone, summary receiver-operating curve, dyspnea
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,066 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».