Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the benefits and harms of misoprostol use for cervical dilation in patients undergoing operative hysteroscopy. DATA SOURCES: We searched MEDLINE, EMBASE, and the Cochrane Central Register of Controlled Trials (from inception to February 2011). We also searched trial registries, other sources of unpublished or gray literature, and the reference lists of retrieved studies. METHODS OF STUDY SELECTION: Randomized controlled trials (RCTs) of patients undergoing operative hysteroscopy that used misoprostol compared with placebo were included. TABULATION, INTEGRATION, AND RESULTS: The two coauthors independently screened search results for inclusion, assessed trials for methodologic quality, extracted data, and resolved disagreements through discussion. A total of seven RCTs with 568 patients met inclusion criteria. The quality of evidence for all outcomes was low. The pooled estimate did not rule out a beneficial effect of misoprostol on cervical dilation (six studies, 506 participants; mean difference 0.85 mm, 95% confidence interval [CI] -0.58 to 2.27). The pooled estimate did not rule out a beneficial effect of misoprostol on surgical complications (cervical lacerations, uterine perforations, and false passages [seven studies, 545 patients, pooled relative risk [RR] 0.65, 95% CI 0.19-2.26]). There was an increase in side effects (cramps, vaginal bleeding, nausea, and diarrhea) in the misoprostol group (four studies, 374 patients; RR 4.28, 95% CI 1.43-12.85). The number needed to harm to have one patient with preoperative vaginal bleeding was six, for diarrhea was seven, and for nausea was 13. CONCLUSION: This review did not rule out a beneficial effect of misoprostol on cervical dilation or surgical complications. There was an increase in side effects in operative hysteroscopy patients treated with misoprostol. Current evidence does not support the routine use of preoperative misoprostol in operative hysteroscopy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».