Notice bibliographique
Résumé
Lydia Sigourney’s (mis)identification as “The American Hemans” serves as a kind of parallel or allegory for the double-bind faced by nineteenth-century woman writers: to become famous, one must be like Hemans, but to be like Hemans is to lose sight of oneself; to signify oneself as a “proper” woman writer, one must utter the sobs of the sentimental woman, but such a voice has been valued by critics at about the level of “anonymous.” Sentimentalism, what is expected of the woman writer if she is to achieve fame, has been seen as manipulation, not an art. In a feminist prose essay on women’s education, Sigourney reveals her desire for fulfillment in roles other than the strictly domestic: she longs for the day when women can be “professors.” A canny poet-engineer taking up the tools of the new sensationist epistemology to become a professor of sentimental rhetoric, Sigourney deploys several poetic voices or personae to communicate her decidedly feminist ethos. The subject positions adopted in her poems are various, ranging from male seminary professor to an edgy, angry, male prophet, from woman rhetor to woman preacher. InLucy Howard’s Journal, Sigourney prophesies and in some sense prepares her own reception history as a female writing subject whose textual voice can outlive the stultifying critique of feminine sentimentalism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».