Simulations of dilute sedimenting suspensions at finite-particle Reynolds numbers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
An alternative numerical method for suspension flows with application to sedimenting suspensions at finite-particle Reynolds numbers Rep is presented. The method consists of an extended lattice-Boltzmann scheme for discretizing the locally averaged conservation equations and a Lagrangian particle tracking model for tracking the trajectories of individual particles. The method is able to capture the main features of the sedimenting suspensions with reasonable computational expenses. Experimental observations from the literature have been correctly reproduced. It is numerically demonstrated that, at finite Rep, there exists a range of domain sizes in which particle velocity fluctuation amplitudes ⟨ΔV∥, ⊥⟩ have a strong domain size dependence, and above which the fluctuation amplitudes become weakly dependent. The size range strongly relates with Rep and the particle volume fraction ϕp. Furthermore, a transition in the fluctuation amplitudes is found at Rep around 0.08. The magnitude and length scale dependence of the fluctuation amplitudes at finite Rep are well represented by introducing new fluctuation amplitude scaling functions C1, (∥, ⊥)(Rep, ϕp) and characteristic length scaling function C2(Rep, ϕp) in the correlation derived by Segre et al. from their experiments at low Rep [“Long-range correlations in sedimentation,” Phys. Rev. Lett. 79, 2574–2577 (1997)10.1103/PhysRevLett.79.2574] in the form \documentclass[12pt]{minimal}\begin{document}$\langle \Delta V_{\parallel , \perp } \rangle = \langle V_{\parallel } \rangle C_{1, ( \parallel , \perp )} ( Re_{p},\phi _{p} ) \phi _{p}^{1/3} \lbrace 1 - \text{exp} [ -L / ( C_{2} ( Re_{p}, \phi _{p} ) r_{p} \phi _{p}^{-1/3} )] \rbrace$\end{document}⟨ΔV∥,⊥⟩=⟨V∥⟩C1,(∥,⊥)(Rep,ϕp)ϕp1/3{1−exp[−L/(C2(Rep,ϕp)rpϕp−1/3)]}.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle