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Enregistrement W2043729775 · doi:10.1159/000167062

Abnormal Renal Prostaglandin Production during the Evolution of Chronic Nephropathy

2008· article· en· W2043729775 sur OpenAlexaff
Marcel Lebel, John H. Grose

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Nephrology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism and Genetic Disorders
Établissements canadiensUniversité LavalHôtel-Dieu de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNephropathyKidney diseaseProstaglandinInternal medicineEndocrinologyUrologyDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To investigate the role of renal prostaglandins (PGs) in the evolution of kidney parenchymal disease, PGE2 and PGF2a excretion rates were measured in 62 subjects (22 control subjects, 24 patients with different forms of nephropathy and varying degrees of renal failure, and 16 patients with end-stage kidney disease on chronic hemodialysis). Patients with kidney disease and severe renal failure (inulin clearance less than 25 ml/min) showed significant decreases in urinary PGE2 and PGF2a (p less than 0.05 for both PGs), and the values were markedly diminished in patients with end-stage renal failure on chronic hemodialysis. Conversely, in patients with nephropathy and normal renal function, urinary PGE2 was slightly elevated compared to age- and sex-matched control subjects. A significant correlation (r = 0.74, p less than 0.01) was found between inulin clearance and PGF2a in the group of 24 patients with chronic renal failure, both not between PGE2 and inulin clearance. These results indicate that except for patients at the early stage of kidney disease the renal excretion of PGE2 and PGF2a appears greatly diminished in parenchymal renal lesion with severe renal failure and in end-stage kidney disease. The latter phenomenon may be the consequence of diminished functional renal mass.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,874
Score d'incertitude au seuil0,294

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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