The Transcription Factor PU.1 is a Critical Regulator of Cellular Communication in the Immune System
Notice bibliographique
Résumé
PU.1 is an E26 transformation-specific family transcription factor that is required for development of the immune system. PU.1 functions at both early and late stages of lymphoid and myeloid differentiation. At least 110 direct target genes of PU.1 have been identified since its discovery in 1988. We used the published literature to determine if aspects of PU.1 function can be inferred from the identity of target genes that are directly activated. This analysis revealed that 61% of described PU.1 target genes encode extracellular proteins or transmembrane proteins, most of which are involved in cellular communication. The genes activated by PU.1 can be grouped into pathways based on function. Specific examples of cellular communication pathways regulated by PU.1 include (1) antibodies and antibody receptors, (2) cytokines and cytokine receptors regulating leukocyte growth and development, and (3) cytokines and cytokine receptors regulating inflammation. As a consequence of mutation or repression of the gene encoding PU.1, hematopoietic progenitors may be generated but there is a "failure to thrive" because they cannot interact with their environment. The loss of cellular communication caused by reduced PU.1 levels can lead to leukemia. In summary, PU.1 is a critical regulator of cellular communication in the immune system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».