Screening of visual disorders among high school students without expressed complaint
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose Many students understate their visual discomfort, although it may have an educational impact. We studied the prevalence of visual disorders among students without self‐reported complaints. Methods Four hundred students between 15 and 22 years of age responded to a questionnaire followed by a visual screening (refraction and binocular vision) in order to detect any visual discomfort that they might be unaware of. When visual problems were detected, the participants were suggested to have an ophthalmology and orthoptic assessment. Results Visual disorders were found in 346 students. Thirty‐two percent of them agreed to have an ophthalmology and orthoptic assessment. Best‐corrected visual acuity was 20/20 in more than 95% of them. Nearly 60% were hyperopes, from which more than two thirds required an optical correction. Over or under‐corrected myopia and uncorrected astigmatism were uncommon. Convergence insufficiency was found in 80%, and only a few ophthalmologic pathologies were diagnosed. Conclusion Many students have vision problems to which they are accustomed. It was rare to find underlying ophthalmologic pathologies (strabismus, nystagmus, ...). In most cases, these functional symptoms are due to under‐corrected hyperopia, possibly associated with convergence insufficiency. As visual demand is lower during primary education, some visual discomfort may only become symptomatic during the following years. However, the nature of these disorders suggests that they may interfere with education. We are now investigating the prevalence of learning difficulties among these participants, and whether there is an improvement after intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».